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IDC首次发布移动端大模型应用市场竞争力分析研究报告

分类:技术百科 来源:万博manbetx官方登录网址 发布时间:2024-10-12 23:00:11 316次浏览

  国际数据公司(IDC)于近日正式对外发布了《移动端大模型应用市场竞争力分析,1H24》研究报告(IDC #CHC52488524,2024年8月),报告深入分析了生成式AI在个人消费者市场的影响与竞争力格局。自2015年起,C端AI应用层出不穷,不仅逐步尝试实现AI的商业经济价值,也极大地让我们消费者体验到了AI的便利与个性化。

  与专注于企业级解决方案的B端产品不同,C端应用以其明确的服务对象、发展路径和承载形式,展现出了鲜明的特征与目标:

  核心价值:提供即时满足和个性化体验,主要渗透社会化媒体、在线购物、娱乐应用等;通过直观、易用的界面增强用户智能化体验;利用数据驱动的推荐系统增加用户粘性和参与度。

  商业模式:目前还在试点与摸索中。部分厂商采用会员模式或小额交易付费,也有部分利用开屏等形式进行广告变现,但整体商业趋势并不明确。

  长远来看,C端应用的热度与用户接纳度是技术普及的关键,而B端解决方案则支撑着行业的可持续发展。二者相辅相成,一同推动着人工智能技术的全面进步,形成了一种动态平衡。

  在此背景下,IDC发布了移动端大模型应用市场竞争力分析报告,旨在为行业提供一个基础且相对可观测的基准线。鉴于Chatbot技术与应用场景的加快速度进行发展,当前评估模型是一个动态演进的起点,未来版本将纳入更多功能性维度,同时IDC也将持续跟踪这一市场变化,通过季度更新的频率来更全面、深入地反映Chatbot在移动端的实际效能与潜力。

  本次报告的测评涵盖了市面上最热门的八个Chatbot App:kimi智能助手、豆包、海螺AI、天工、通义、文心一言、讯飞星火以及智谱清言(按公司拼音首字母顺序排列)。IDC在建立移动端Chatbot评估模型V1.0时,关切到了当前市场对移动应用的高标准期待,以及助理类Chatbot应用都会存在的同质化现象。该评估模型初版主要聚焦于利用现有APP相关的数据来剖析市场现状,揭示Chatbot在实际应用场景中的表现与局限。具体指标包括:市场影响力、用户活跃度、用户粘性以及使用者真实的体验四大维度。通过APP下载量、搜索指数、日活、30日留存率以及用户反馈和功能丰富度等数据来进行全方位的评估。2024上半年评估结果如下所示:

  评估结果为,2024上半年的智能助手应用领域竞争异常激烈,但其中三款产品凭借各自在不同维度上的优势脱颖而出(以下三家出现顺序由拼音首字母排序,不涉及排名):

  百度文心一言:在市场影响力、用户粘性、场景创新等方面均展现出独特风采,成为上半年发展较为全面的应用。同时,百度持续布局智能体生态,加强场景专业度及覆盖面,探索大模型+数字人等创新交互方式。但在市场影响力、以及用户活跃度方面仍能更加进一步提升,以实现更大的突破。

  昆仑万维天工:凭借卓越的功能丰富度与搜索引擎的融合优势,赢得了市场的广泛赞誉,并获得了较高的用户粘性。但在用户活跃度方面,天工还需通过提升自身影响力等途径,进一步加以强化。

  字节跳动豆包:在市场影响力、用户活跃度以及用户粘性方面均表现出色。然而,由于其偏娱乐化的产品定位,用户在体验上对其要求较高,同时在功能丰富度上发力不足,故用户体验维度还有待逐步提升。

  其他应用也在不同维度也展现了自己的优势,如kimi智能助手在知识探索长文本上发力、海螺AI作为个性化生活顾问、通义侧重逻辑能力、讯飞星火在语音赛道有专业表现,以及智谱清言主攻决策方向等。

  虽然在产品数据层面,有些APP的表现不尽如人意,下载量、用户活跃度和留存率都相比来说较低,但智能助手市场正经历着一场快速的洗牌和重新排序的过程。从第一季度和第二季度的市场表现来看,一些应用通过精准聚焦细分市场,锁定特定用户群体,开发出新颖的功能,实现了反超和增长。同时IDC观察到,2024年第三季度数据将会有较大的变化。这说明在这个快速变化的市场中,所有的应用都有机会通过不停地改进革新和优化以及流量的加持成为现象级的应用。

  IDC中国高级分析师杨雯表示,现有多个方面数据显示,APP在市场中的表现并不由首发时机等单一因素决定。即便是率先发布的chatbot应用,无论它们定位为个人助理或是情感陪伴,普遍面临着30日用户留存率偏低的问题(6%左右)。相比之下,聚焦于健康与健身、教育学习领域的APP有更高的用户粘性,其30日留存率能达到20%以上。因此,深耕细致划分领域,持续吸引并保持用户流量,结合深度的客户的真实需求,才是Chatbot APP后续发展的关键所在。

  如需进一步了解与此研究相关的信息或关注其他AI C端应用相关项目研究,请与IDC高级分析师杨雯(邮箱:)联系。

  本文中的内容和数据均来源于IDC所发布的报告,所有内容及数据均为我公司所有。未经IDC书面许可,任何机构和个人不得以任何形式翻版、复制、刊登、发表或引用。

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